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根据企查查的显示,北京晶视智能科技有限公司 于 1 月 15 日发生工商变更,湖北小米长江产业基金合伙企业(有限合伙)正式成为该公司的第一大股东,该公司的实际控制人已变更为雷军。...

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相关“AI芯片” 的资讯8121篇

  • 小米入股AI芯片研发商晶视科技,雷军成实际控制人

    根据企查查的显示,北京晶视智能科技有限公司 于 1 月 15 日发生工商变更,湖北小米长江产业基金合伙企业(有限合伙)正式成为该公司的第一大股东,该公司的实际控制人已变更为雷军。

  • 英特尔旗下AI芯片公司被勒索软件窃取53GB数据

    美国当地时间周日,勒索软件Pay2Key公布了从哈巴纳实验室(Habana Labs)获得的内部文件细节。据悉,哈巴纳实验室是一家总部位于以色列的芯片初创企业,去年12月份,英特尔以约20亿美元收购了这家公司,以扩大人工智能产品组合,加强数据中心业务。

  • 韩国政府公布AI发展目标 10年内开发50款AI芯片

    10月13日消息,据国外媒体报道,韩国政府周一公布了AI(人工智能)相关技术发展目标,力争10年内开发50款AI芯片。AI芯片是指高性能、高效的半导体,专门用于人工智能服务。韩国希望到2030年之前AI芯片在全球市占率达20%,并为该领域培育20家创新企业和3000名专家级人才等。今年1月,韩国科技部发布计划,将在未来10年内为人工智能(AI)半导体技术研发投资1万亿韩元(约合人民币59.4亿元)。计划还包括,三年内和民间?

  • 嘉楠科技:下一代AI芯片K510预计在明年Q1前开始量产

    9月1日消息,据国外媒体报道,在2020年第二季度财报电话会议中,区块链第一股、比特币矿机制造商嘉楠科技(Canaan Inc.)表示,它正在加紧研发下一代人工智能(AI)芯片K510,该芯片预计将在2021年第一季度之前开始量产。此外,嘉楠科技还表示,这款新芯片已经收到了大量客户的测试要求。在财报电话会议中,该公司还表示,今年第二季度,大疆的STEM教育项目之一选择了其K210芯片。该公司预计,它将在2020年年底或2021?

  • 寒武纪上市 能否撑起中国AI芯片的一片天

    7月22日消息,国内AI芯片第一股寒武纪于20日正式登陆科创板,当日股价上涨229%。昨日,寒武纪股价午后较开盘价上涨30%,一度触发临时停牌,收盘股价报274元,市值逼近1100亿元。今天,截至收盘寒武纪股价再涨2.55%,股价突破280元,市值达1124亿元。上市三日,寒武纪股价已累计涨340%。头顶“AI芯片第一股”的光环,寒武纪受资本市场追捧的热度可见一斑。近几年,人工智能应用的兴起和CPU、GPU对智能算法处理的局限性?

  • AI芯片的十字路口:RISC-V能带来下一代芯片吗?

    在芯片领域,X86 架构可以说定义了PC时代;Arm则在移动端一枝独秀。但随着芯片自主化、定制化的需求增长,开源、高效的新兴架构RISC-V(第五代精简指令集架构)正在吸引大量关注,很可能在未来与X86、Arm呈现三足鼎立的格局。今年 6 月,苹果在WWDC大会上正式宣布将逐步转向自研Arm架构,打造更加高效、低能耗、适应自己的软硬件生态。这是未来趋势的一个注脚:越来越多的公司希望能有更适应自己产品和需求的独特芯片,而具有精简?

  • AI芯片第一股寒武纪将于7月20日登陆科创板

    【TechWeb】7月17日消息, 寒武纪昨日晚间发布公告,公司将于2020年7月20日在科创板上市,发行4010万股,发行价为64.39元。6月2日上交所披露,国内AI芯片独角兽公司中科寒武纪科技股份有限公司科创板首发过会。7月6日晚,寒武纪公告,确定科创板发行价格为64.39元/股。7月7日,寒武纪完成网上路演。7月8日,投资者将进行网上、网下申购。此次募集资金25.8亿元。此前寒武纪曾披露申请科创板上市拟融资28.01亿元,19亿元用于新一代?

  • AI芯片第一股寒武纪今日申购 募资不及预期

    【TechWeb】7月8日消息,投资者今起可申购寒武纪股票。寒武纪申购代码787256,申购价格64.39元,单一账户申购上限0.6万股。按本次发行价格64.39元/股和4010万股的新股发行数量计算,预计寒武纪募集资金总额25.82亿元,而此前寒武纪招股书披露预计募集资金28.01亿元。此次募资不及预期。寒武纪战略配售投资者包含中信证券、联想北京、美的控股、OPPO移动、中证投资。寒武纪科技由陈天石和陈云霁联合创立于2016年,陈天石和陈云霁两

  • 台积电将建造超级计算AI芯片,加速晶片级计算

    【TechWeb】在过去的一年中,像Cerebras这样的公司已经成为使用晶圆级处理的头条新闻。台积电希望扩大其业务领域,并计划构建其InFO_SoW(晶圆上集成扇出硅)技术,以便将来构建超级计算机级AI处理器。台积电已经与Cerebras签订了建造晶圆级处理器的合同,但该公司也关注更广阔的市场,并相信晶圆级处理将证明对Cerebras以外的其他客户有吸引力。该公司表示将在16nm技术上构建这些芯片。首字母缩写词汤要了解台积电在这里构建的内

  • 鲲云科技发布全球首款数据流AI芯片CAISA 打造更高算力性价比

    【TechWeb】6月23日消息,鲲云科技今天正式发布全球首款数据流AI芯片CAISA,该芯片定位于高性能AI推理,目前已完成量产。据介绍,鲲云通过自主研发的数据流技术在芯片实测算力上实现了技术突破,较同类产品在芯片利用率上提升了10倍。第三方测试数据显示仅用1/3的峰值算力,CAISA芯片可以实现英伟达同类产品最高3.91倍的实测性能。鲲云科技成立于2016年,聚焦于基于数据流架构的定制AI计算引擎,其自主研发的CAISA架构已有近三十?

  • 抖音回应AI芯片传闻:信息不实

    据台湾工商时报报道,台湾指纹识别IC设计厂商神盾联合抖音研发人工智能运算芯片,预期首发客户可望是OPPO,量产时间在 2021 年初。

  • 瑞芯微AI芯片加持百度飞桨,携手加速AI应用落地

    5 月 13 日,瑞芯微Rockchip正式宣布,旗下AI芯片RK1808、RK1806 适配百度飞桨(PaddlePaddle)开源深度学习平台,充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。此次瑞芯微与百度合作,旨在为AI行业赋能更多应用场景,加速AI产品落地进程。百度飞桨与瑞芯微兼容性认证书在AI时代,深度学习框架和操作系统类似,起着承上启下的作用,连接芯片与应用。拥有强大算力的AI芯片加持,AI技术将得到更广泛普及。NPU时代来临 软硬结合性能优化瑞

  • 三年营收50倍增长,联想创投被投企业寒武纪有望成为AI芯片第一股

    3月26日,寒武纪在科创板上市的申请已获上交所正式受理。最新披露的招股书显示,寒武纪计划募集资金约28亿元,将用于新一代云端训练芯片、推理芯片和边缘端智能芯片及系统的研发。截止目前,寒武纪已经完成4轮融资,在2018年B轮融资后整体估值达25亿美元。 寒武纪成立于2016年3月,目前已形成以云端智能芯片及加速卡、智能计算集群系统为主,终端智能处理器IP为辅的业务矩阵。目前,寒武纪已面向云端、边缘端、终端推出了三个系列

  • 谁是中国AI芯片的少林和武当?

    芯片行业的历史上,很少出现创业热潮,但AI再次掀起的热潮不仅吸引了全球多家科技巨头进入了芯片行业,也让我们得以见证了AI芯片的崛起。中国作为全球重要的AI芯片公司聚集地,你应该会好奇到底哪些人加入了AI芯片的大潮?这些人是否又有一些共同的标签?

  • Socionext成功测试载有DNN引擎的低功耗AI芯片

    SoC 设计与应用技术领导厂商Socionext Inc.(以下“公司”)宣布成功发开一款集成有量化深度神经网络(DNN)技术的原型芯片,可为小型、低功耗边缘计算设备提供先进的AI处理。受日本新能源与产业技术综合开发机构(NEDO)委托,Socionext参与了以《先进的低功耗AI-Edge LSI技术开发》为课题的项目研究,成功完成了结合量化DNN技术的芯片测试,并确认了其运行和性能。该测试芯片搭载有“量化DNN引擎”,能以高速、低功耗执行深度学习推理?

  • 国产AI芯片巨头寒武纪将于科创板上市:曾打造华为麒麟处理器NPU

    3 月 2 日消息,我们从中国证监会北京监管局官网获悉,中信证券和中科寒武纪签署《中科寒武纪科技股份有限公司与中信证券股份有限公司关于首次公开发行A股股票之辅导协议》,后者计划于科创板上市。

  • 面向5G 华为发布OceanStor系列存储方案:内置AI芯片全闪存

    日前华为发布了OceanStor系列存储解决方案,该方案是面向运营商和企业用户在5G时代将迎来海量数据爆发式增长的需求开发。华为称,随着5G时代的到来,数据的产生和传播变得更为容易,预计运营商业务压力会增长 10 倍以上。

  • 英特尔计划砍掉部分AI芯片,可能与台积电代工相关

    2月3日据福布斯消息,半导体芯片巨头英特尔计划砍掉旗下Nervana公司的AI芯片,主要涉及其中的Nervana NNP-T系列。推出于2019年 8 月份的Nervana NNP-T系列AI芯片,主要面向AI训练,使用的是台积电16nm工艺生产。在2019年12月中旬,英特尔以 20 亿美元收购了以色列AI芯片初创公司Habana,可能用以填补AI芯片的空缺。 ‍

  • 拓普龙&厚生富民携手推出自研eyeball55 AI芯片

    自研eyeball55 AI芯片加持 拓普龙&厚生富民联手发布自主AIOT信息基础设施12 月 27 日 · 北京 —— 今天下午,深圳拓普龙科技有限公司与厦门厚生富民数据科技有限公司携手共同宣布推出基于全新自主研发的eyeball55 FPGA 芯片,并展出了搭载该AI芯片的edgeX HPC首款AIOT信息设备—eyeM5 5500 FPGA。这成为以AI自研芯片为载体、技术生态体系为依托的多产业运算解决方案首次在国内亮相。公司首席系统构建师林国文在发布会上概括介绍了

  • 百度AI芯片昆仑2020年初量产,采用三星14nm工艺

    三星电子与百度联合宣布,昆仑芯片已经完成所有研发工作,将在明年初投入规模量产,采用三星14nm工艺,这也是两家巨头的第一次代工合作。

  • 百度三星将合作生产AI芯片 明年初量产

    本周二,百度和三星宣布,百度首款用于云计算和边缘计算的昆仑AI芯片已经完成研发,将于明年初量产。该芯片建立在百度先进XPU基础上,使用三星的 14 纳米工艺技术生产,并利用i-Cube封装解决方案。

  • 英特尔砸20亿美元收购以色列AI芯片创企Habana Labs

    英特尔宣布将以 20 亿美元收购以色列云端AI芯片创企Habana Labs,这也是其数据中心人工智能计划的一项战略性举措。

  • 英特尔宣布已收购AI芯片公司Habana Labs 花费近20亿美元

    据国外媒体报道,芯片巨头英特尔当地时间周一宣布,他们已收购了以色列的AI芯片公司Habana Labs,耗资近20亿美元。

  • 英特尔宣布20亿美元收购AI芯片制造商Habana Labs

    据路透社消息,英特尔宣布以约20亿美元的价格收购了以色列人工智能芯片制造商Habana Labs。

  • 英特尔宣布20亿美元收购以色列AI芯片制造商HABANA实验室

    12月17日据福布斯消息,英特尔正式宣布以20亿美元收购以色列AI芯片制造商HABANA实验室(Habana Labs)。Habana Labs于 2018 年 9 月推出了用于推理处理的Goya芯片,声称其具有比NVIDIA低延迟的 3 倍性能优势。该公司随后于 2019 年 6 月宣布了其学习芯片Gaudi,声称具有创纪录的性能以及基于行业标准的集成架构,从而能够扩展以处理非常大的AI模型。

  • 阿里巴巴上海研发中今日启用,布局AI芯片研发等领域

    12 月 13 日据科创板日报消息,位于上海张江人工智能岛的阿里巴巴上海研发中心今日启用,布局嵌入式芯片、AI 芯片等方向研发,力争形成端云一体的芯片基础设施能力,并推动相关行业应用。 2018 年 11 月,阿里巴巴方面与上海市张江科学城建设管理办公室签订了合作协议,已研制成功嵌入式 CPU“玄铁 800”、 SoC 芯片平台“无剑”、AI 推理芯片含光 800。

  • 英特尔发布面向神经网络和新一代视觉处理的AI芯片

    11月27日消息,英特尔日前发布了英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)和下一代英特尔Movidius Myriad视觉处理单元(VPU)。英特尔人工智能事业部副总裁兼英特尔人工智能平台与市场研究总经理Julie Choi表示:“英特尔专注于人工智能领域的硬件、软件和生态合作三个方面,这块业务有望在 2019 年创造超过 35 亿美元的营收。”

  • 年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点

    自Alphago 在 2016 年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在 2019 年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为 2020 年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先?

  • 嘉楠上市:中国AI芯片的第一个好故事

    11 月 21 日,嘉楠成功在美国纳斯达克敲钟,以发行ADS的形式在纳斯达克上市,交易代码为“CAN”。本次上市,嘉楠确定发行 1000 万股ADS,每股定价 9 美元。募资金额为 9000 万美元。

  • 支持多家AI芯片! SC19浪潮发布全球首个AI开放加速系统MX1

    11 月 18 日,在美国丹佛举行的SC19 全球超算大会上,浪潮正式发布全新的AI开放加速系统MX1,可在一个AI服务器支持多种符合OAM(OCP Accelerator Module)规范的AI芯片,这也是全球首个可支持多家不同型号的AI芯片直接更换的AI开放加速系统。SC19 浪潮发布全球首个AI开放加速系统MX1当前,随着数据中心用户对AI计算力需求的不断攀升,全球已有上百家公司投入新型AI芯片的研发与设计,AI计算芯片多元化趋势愈发明显。但因为各厂商在AI